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数字图象处理

发布者:系统管理员发布时间:2018-12-14浏览次数:1420

研究生课程教学大纲、教学周历

课程序号:                                      院(系):计算机系

课程

名称

中文

数字图象处理

英文

Digital Image Processing

课程编号

S0090B

课程适用学位级别

硕士

总学时

60

课内学时

60

学分

3

实践环节

无

用机小时

 

开课院(系)

九

开课学期

春季

考试方式

考试

主讲教师

教师姓名

陈钢

学位

工学硕士

博导或硕导

硕导

职称

副教授

学历

硕士研究生

e-mail

[email protected]

网页地址

无

授课语言

汉语

课件地址

有电子版讲稿

适用学科范围

 

适用学科名称

计算机应用

实验(案例)个数

无

先修课程

积分变换、线性代数、概率统计

教学用书

教材名称

教材编者

出版社

出版年月

版次

主要教材

Digital Image Processing

R.C.Gonzalez

 

 

 

主要参考书

Digital Picture Processing

A.Rosenfeld

 

 

 

现代图象处理技术与应用

夏德深

东大出版社

 

 

 

 

 

 

 

 

一、教学目标和要求:

掌握数字图象处理的基本原理和数学方法,能对数字图象处理系统进行理论分析和工程计算。

 

二、教学大纲(含章节目录):

概论

数字图象处理的数学基础

数字图象的增强处理

数字图象的复原处理

数字图象的重建

数字图象的压缩与编码

 

 

三、教学周历:

周次

教学内容

教学方式

1

概论

课堂授课

2

数学基础:正交变换、富氏变换、离散富氏变换

课堂授课

3

数学基础:快速富氏变换、卷积、离散卷积

课堂授课

4

数学基础:取样定理和分析、变换的一般表达、代数表达

课堂授课

5

数学基础:图象系统的随机场模型、霍特林(Hotelling)变换

课堂授课

6

图象增强:灰度级映射、直方图均衡化、给定直方图均衡化

课堂授课

7

图象增强:图象平滑(积分法、低通滤波)、应用:结构化噪声去除

课堂授课

8

图象增强:图象锐化(微分法、高通滤波)

课堂授课

9

图象复原:数学基础、图象退化模型及分析

课堂授课

10

图象复原:图象复原的代数方法

课堂授课

11

图象复原:逆向滤波器及应用、维纳滤波器及应用

课堂授课

12

图象复原:非约束复原、约束复原

课堂授课

13

图象重建:射线积分和投影、富氏切片方法

课堂授课

14

图象重建:基于平行投影的滤波逆投影方法

课堂授课

15

图象重建:基于扇束投影的滤波逆投影方法

课堂授课

16

图象压缩与编码:编码基础(概念、名词、编码过程)

课堂授课

17

图象压缩与编码:差分编码、RUN LENGTH、轮廓线编码

课堂授课

18

图象压缩与编码:PDCM方法、一般变换方法

课堂授课

 

 

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